Environmental Geochemistry of Mine Tailings Soils in the Artisanal Gold Mining District of Betare -Oya, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Changes in trace element concentrations in mine tailings (dry and wet) were investigated in the gold mining area of Bétaré-Oya, Eastern Cameroon. Forty-one surface sediment samples were analyzed using ICP-MS for heavy metals and pollution was assessed using Enrichment Ratio and Geo Accumulation Index (Igeo); using a sample from a remote area as control.Trace elements in mine tailings show significant increase compared to the background (control) values, with the exception of Sr and Nb. It is suggested that allochtonous deposition may account for Sr distribution. A strong correlation is observed between the lithophile elements; Y, Nb, Ce, La, and Pb. Their association with each other is also strong, i.e. Nb/Ce (.73) and La/Ce (.63). The close association of these elements in the samples may be an indication of the effect of resistant heavy minerals from felsic rocks (mainly granites and gneisses). Cu, Zn, Sr and Ba distribution is associated with mineralisation of sulphide-bearing minerals and clay formation from weathering of mica schist. Cu, Zn, As, W, Mo and Ag have been identified as potential pollutants. Compared to the Dutch soil quality guidelines, these elements are above the target values and below the intervention levels. Arsenic is considered to be the most threatening element, with regards to its potency. The distribution of As in this area appears to be controlled by mining activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».