Examining coaches' and parents' interpretations of punishment in youth baseball
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate coaches' and parents' perspectives of punishment use in sport. Methods: Semi-structured interviews were conducted face-to-face with ten participants: Three NCCP qualified male coaches, three mothers and four fathers, recruited from the same elite baseball team. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim and thematically analysed. Results: Many participants identified exercise, benching, and yelling as forms of punishment used in sport to modify athlete behaviour. The use of exercise, such as running laps, was reportedly the most commonly accepted form of punishment, with assistant coaches and parents endorsing its use based upon its benefits for physical development and sport performance. All participants agreed yelling was the most detrimental punishment for athletes to endure. Although the head coach refrained from using exercise and yelling as punishment, based upon the belief that these were ineffective methods of behaviour modification, his assistant coaches continued to use these practices. Benching was perceived as strategic method, rather than a method of punishment. Moreover, the concept of punishment was often referred to erroneously as discipline. Conclusions: It appears punishment is used frequently as a tool to influence or control athletes' behaviours. Furthermore, the participants justified the use of punishment for achieving a desirable outcome, thus normalizing its use in sport. Many participants were unable to distinguish punishment from discipline, suggesting that punishment methods are mistakenly used as forms of discipline. The findings of this study suggest improvements in coach education are required, specifically in the area of positive disciplinary strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».