As Climate Shifts, So Do Pests: a National Forum and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The climate is changing and the evidence is all around.Springs are arriving earlier, summers are longer and hotter, winter temperatures are warmer, and plant hardiness zones have shifted northward.Since 1895, temperature in the United States has increased by an average of 0.72-1.05°C,with most warming occurring in the last 45 years.The decade 2001-2010 was the hottest on record, and the trajectory is set for the average global temperature to continue to warm into the future from 1.8° to 4.0°C by 2100.This anticipated increase in temperature, along with changes in precipitation patterns and extreme events (e.g., heat waves, droughts), will have profound implications for pests (e.g., arthropod, disease, weed) that inhabit agriculture and forestry systems.To protect these systems and their benefits for the environment, economies, and society and culture, we need to understand how climate changes will affect pest distribution, ecology, and virulence, which are already taking a toll (Fig. 1).Only then can resource managers better prepare and adapt their practices.With funding from the USDA National Institute of Food and Agriculture, the National Forum on Climate and Pests (NFCP) was convened at the National Academies in Washington DC on October 4-6, 2016.The NFCP brought together 26 scientists from the climate and pest science disciplines in front of a live Internet audience to provide the latest information on how climate change affects many aspects of pest biology and to discuss ways to create more resilient and productive agriculture and forestry ecosystems.The long-term goal of the NFCP was to bring attention to and strategize ways to develop resilient agricultural and forest ecosystems in the face of climate-induced changes in pest distribution and severity.This goal aligns with the USDA Agriculture and Food Research Initiative's (AFRI) Agriculture and Natural Resources Science for Climate Variability and Change Challenge Area, which is focused on reducing the greenhouse gas footprint of U.S. agriculture and forestry as a whole, while maintaining resilient and productive ecosystems.The NFCP was organized by individuals representing various private and public organizations, including the American Society of Agronomy, an international organization with a membership base that includes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».