Using a multimethod approach to develop implementation strategies for a cervical self-sampling program in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous health policy makers/researchers are concerned about the limitations of research being applied to support informed decision/policy making and the implementation of practical solutions. The aim of the Chaguo Letu project (which means our choice in Swahili) was to determine how local decision makers could apply a multimethod approach to make strategic decisions to effectively implement a Cervical Self-Sampling Program in Kenya. METHODS: A multimethod approach, involving participatory action research, scenario based planning, and phenomenology, was applied in conjunction with two tools to identify relevant factors (negative or positive) that could impact Cervical Self-Sampling Program implementation. A total of 107 stakeholders participated in interviews, focus groups, workshops, and informal interactions. Content analysis, an affinity exercise, and impact analysis were used to analyze data and develop robust strategic directions and supporting implementation strategies. RESULTS: A total of 57 factors thought to impact the implementation of the Cervical Self-Sampling Program were identified and grouped into 13 thematic categories. These themes were instrumental in developing 10 strategic directions and 22 implementation strategies deemed necessary to implement a technically viable, politically supported, affordable, logistically feasible, socially acceptable, and transformative Program. CONCLUSIONS: This study made three conclusions: 1) there is political will and a desire to improve cervical screening across Kenya, but in a period of dynamic change resources are constrained; 2) implementing the Program in urban/rural settings is logistically feasible, but the majority of Kenyan women could not afford screening without some form of a subsidy, and 3) self-sampling is perceived to be much more socially acceptable than the current Pap screening process. The Chaguo Letu study went beyond the traditional strategy development process of determining "what" needs to do done by describing in detail "how" the Program should be implemented to be relevant and accessible to all Kenyan women at risk of cervical cancer. This work could potentially facilitate communities of practice and knowledge sharing when addressing other types of health decisions in other low resource settings beyond Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».