Metformin use and all-cause and prostate-cancer-specific mortality among diabetic men.
Notice bibliographique
Résumé
5007 Background: To evaluate the association between cumulative duration of metformin use after prostate cancer diagnosis and all-cause and prostate cancer-specific mortality among diabetic patients. Methods: We used a population-based retrospective cohort design. Data were obtained from several Ontario health care administrative databases. Within a cohort of men over the age of 66 with incident diabetes who subsequently developed prostate cancer, we examined the effect of duration of anti-diabetic medication exposure, after prostate cancer diagnosis, on all-cause and prostate cancer-specific mortality. Crude and adjusted hazard ratios were calculated using a time-varying Cox proportional hazard model to estimate effects. Results: The cohort consisted of 3,837 patients. Median age (interquartile range IQR) at diagnosis of prostate cancer was 75 (72-79) years. During a median (IQR) follow up of 4.64 (2.7-7.1) years, 1,343 (35%) died, and 291 patients died of prostate cancer (7.6%). Cumulative duration of metformin treatment, after prostate cancer diagnosis, was associated with a significant decreased risk of prostate cancer-specific and all-cause mortality in a dose-dependent fashion. The adjusted hazard ratio, for prostate cancer-specific mortality was 0.76 (95% confidence interval, 0.64-0.89) for each additional six months of metformin use. The association with all-cause mortality was also significant but declined over-time from a HR of 0.76 in the first 6 months to 0.93 between 24-30 months. There was no relationship between cumulative use of other anti-diabetic drugs and either outcome. Conclusions: Increased cumulative duration of metformin exposure after prostate cancer diagnosis was associated with decreases in both all-cause and prostate-cancer-specific mortality among diabetic men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».