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Enregistrement W2600112099 · doi:10.1089/jayao.2016.0084

Improvements in Clinical Trials Information Will Improve the Reproductive Health and Fertility of Cancer Patients

2017· review· en· W2600112099 sur OpenAlexaff
Angela Dauti, Brigitte Gerstl, Serena Chong, Orin Chisholm, Antoinette Anazodo

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescent and Young Adult Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncofertilityMedicineFertility preservationClinical trialCancerSurvivorship curveReproductive medicineProtocol (science)MEDLINEIntensive care medicineFertilityPregnancyAlternative medicineInternal medicinePathologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are a number of barriers that result in cancer patients not being referred for oncofertility care, which include knowledge about reproductive risks of antineoplastic agents. Without this information, clinicians do not always make recommendations for oncofertility care. The objective of this study was to describe the level of reproductive information and recommendations that clinicians have available in clinical trial protocols regarding oncofertility management and follow-up, and the information that patients may receive in clinical trials patient information sheets or consent forms. A literature review of the 71 antineoplastic drugs included in the 68 clinical trial protocols showed that 68% of the antineoplastic drugs had gonadotoxic animal data, 32% had gonadotoxic human data, 83% had teratogenic animal data, and 32% had teratogenic human data. When the clinical trial protocols were reviewed, only 22% of the protocols reported the teratogenic risks and 32% of the protocols reported the gonadotoxic risk. Only 56% of phase 3 protocols had gonadotoxic information and 13% of phase 3 protocols had teratogenic information. Nine percent of the protocols provided fertility preservation recommendations and 4% provided reproductive information in the follow-up and survivorship period. Twenty-six percent had a section in the clinical trials protocol, which identified oncofertility information easily. When gonadotoxic and teratogenic effects of treatment were known, they were not consistently included in the clinical trial protocols and the lack of data for new drugs was not reported. Very few protocols gave recommendations for oncofertility management and follow-up following the completion of cancer treatment. The research team proposes a number of recommendations that should be required for clinicians and pharmaceutical companies developing new trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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