Incidence and burden of comorbid pain and depression in patients with chronic rhinosinusitis awaiting endoscopic sinus surgery in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study sheds important light on the association between sino-nasal symptoms and global quality of life in patients with chronic rhinosinusitis waiting for endoscopic sinus surgery. Using patient-reported information collected pre-operatively, the primary objective was to report on patients' pre-surgical sino-nasal symptoms and their association with self-reported pain and depression. The secondary objective was to report on levels of depression and pain among patients in the sample reporting severe sleep problems. METHODS: This is a cross-sectional study of patient-reported outcomes collected prospectively from a cohort of 261 patients assigned to the wait list for elective endoscopic sinus surgery in a large urban region of Canada. RESULTS: Younger patients and patients with other medical comorbidities were most likely to report significant symptoms of chronic rhinosinusitis and substantial associated pain and depression. In the primary analyses, patients reporting significant symptoms of chronic rhinosinusitis were more likely to report moderate depression or high pain (p < 0.01). Subsequently, chronic rhinosinusitis patients with severe sleep problems were 82% likely to report moderate or severe depression and pain. CONCLUSION: Preoperative management of depression and pain may be considered in order to improve the health-related quality of life of patients waiting for ESS. As depression and pain were highly prevalent, patients with severe sleep problems may be candidates for prioritized access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».