A timeline of preparatory activity prior to response initiation: Evidence from startle
Notice bibliographique
Résumé
In simple reaction time (RT) tasks, movement preparation can be modelled as an increase in neural activation to a sub-threshold level, with maintenance of this level until the go-signal. However, the absolute time requirement for response preparation following a warning signal (WS) is currently unknown, as tasks typically provide long foreperiods to ensure maximal preparation. The purpose of the present experiment was to determine the minimum length of time required to prepare a response. To probe the preparatory state of the motor response a startling acoustic stimulus (SAS) was used, as it has been shown to cause the involuntary early initiation of sufficiently prepared movements. Participants (n=17) completed 150 trials of a simple RT task requiring targeted wrist extension. A short (500ms) fixed foreperiod between the WS and go-signal was used to force rapid preparation of the response, whereas a long (8.5-10.5s) inter-trial interval was used to discourage a continual high state of preparation. A SAS was randomly presented on 30 trials at one of six time points: 0, 100, 200, 300, 400, or 500ms following the WS. Results showed that the proportion of startle trials where the intended response was elicited at short latency (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».