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Enregistrement W2600168372

The prevalence of physical activity information for breast cancer stakeholders on Canadian cancer websites

2016· article· en· W2600168372 sur OpenAlexaffabout
Karly R Zammit, Benjamin D. Sylvester, Catherine M. Sabiston

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerMedicineThe InternetPhysical activityFamily medicinePhysical therapyWorld Wide WebComputer scienceInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing number of individuals have become reliant on the internet to obtain health/ disease related information. Online breast cancer center websites may be a useful tool for distributing information on the benefits of physical activity in relation to breast cancer, and can serve to assist breast cancer patients to make positive changes to physical activity behaviour. To date, the physical activity information on accessible websites affiliated with prominent cancer centers in Canada has not been evaluated. The aim of this study is to describe and evaluate the physical activity content and information provided on cancer center websites, which were selected if a radiology department was present. The websites (n=24) were evaluated by two raters based on the eEurope 2002: Quality Criteria for Health related websites and CALO-RE taxonomy of behaviour change techniques (BCTs). Inter-rater reliability for evaluation of websites was 87%. Cancer center websites contained an average of 6.88 BCTs. Overall, the majority of cancer center websites (n= 21) offered some form of physical activity information. The most frequently published BCTs included; provide information about consequences in general (92%), goal setting (50%) and set graded tasks (50%). Based on these findings, Canadian cancer center websites should be improved for information content to help breast cancer patients and clinicians understand the well-known benefits of physical activity and offer strategies for improving healthy participation. These results provide preliminary evidence that knowledge translation efforts should be emphasized to help the nearly 90% of breast cancer survivors who are currently inactive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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