Role of test method in detection of alkali–silica reactivity of concrete aggregates
Notice bibliographique
Résumé
The risk of alkali–silica reaction of concrete aggregates in many parts of the world remains largely unexplored. In particular, a suitable approach for testing aggregates with marginal to moderate alkali–silica reactivity has not been clearly identified. In this study, the mineralogical compositions of aggregates from five different quarries were investigated. Mortar bar expansion for these aggregates was tested as per the guidelines of both C 227 and C 1260. Although the tested aggregate sources proved non-reactive under ASTM C 227 test conditions, ASTM C 260 identified one group of aggregates as potentially reactive. Scanning electron microscopy imaging confirmed that two sources of aggregates were reactive. The compressive and flexural strength test results of aged specimens with reactive aggregates indicated that the strength reduction of those subjected to 1 month of ASTM C 260 exposure was similar to those of specimens under 6 months of ASTM C 227 exposure. Based on the experimental results, it appears that aggregates with potential alkali–silica damage may be characterised as non-reactive if the appropriate test method is not adopted. The findings indicate that the ASTM C 1260 procedure is more effective in determining the reactivity potential of marginally to moderately reactive aggregates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».