A phase II multicenter trial comparing two schedules of lapatinib (LAP) as first or second line monotherapy in subjects with advanced or metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) with either bronchioloalveolar carcinoma (BAC) or no smoking history
Notice bibliographique
Résumé
7611 Background: LAP (GW572016) is an oral reversible, dual tyrosine kinase inhibitor of EGFR (ERBB1) and HER2/neu (ERBB2). This study was designed to test the activity of 2 dose schedules of LAP in chemotherapy naïve pts with NSCLC; it was amended to target patients with either BAC or no smoking history in the first or second line and to evaluate the relationship of mutations in target genes to responses. Methods: LAP was given orally 1,500 mg once (QD) or 500 mg twice daily (BID) until progression or intolerance. Safety and efficacy (RECIST) were assessed every 4 & 8 weeks. The primary endpoint was response. The target (BAC/no smoking) and non- target populations were assessed for efficacy, and tumor tissue was analyzed for ERBB1 and ERBB2 mutations and/or amplifications. Results: The study was stopped for futility after 131 pts were randomized (65 QD, 66 BID). Median age 66 (range 32–86); female 56%; BAC 20%, No BAC 71%; previously untreated 98.5%; current/former smokers 70%, never smoker 30%. There were no complete responses. Of 56 pts in the target population, 1 (2%) achieved partial response (PR), 11 (20%) had stable disease (SD) of ≥24 wks; in the non-target population, 1 pt had a PR (1.3%) and 12 (16%) had SD of ≥24 wks. 3 pts had ERBB1 mutations (G719S, S768I, KRAS G12S; L858R and T790M; L858R) but none of them responded. There were no ERBB2 mutations. Three of 77 pts evaluated had ERBB1 gene copy increase (none of whom responded) and 2 had ERBB2 gene copy increase (one had a 51% decrease in tumor size). The most common adverse events were grade 1/2 diarrhea, nausea, rash, vomiting and fatigue, and were similar in both groups. Conclusions: LAP was well-tolerated, with no notable difference in toxicity between the QD and BID groups. Very few responses were seen, stable disease was sometimes prolonged. The prevalence of mutations was low even in the target population. Given the preclinical synergy between LAP and other agents, further studies will be necessary to determine whether LAP is active in combination with other agents for the treatment of NSCLC. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».