Programmed Death - Ligand 1 Expression Distinguishes Invasive Encapsulated Follicular Variant of Papillary Thyroid Carcinoma from Noninvasive Follicular Thyroid Neoplasm with Papillary-like Nuclear Features
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The noninvasive Encapsulated follicular variant of papillary thyroid cancer (EFVPTC) has been reclassified as Noninvasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP) without a significant risk for malignant behavior. However the evaluation remains a challenge for clinicians. We sought to determine whether programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression may serve as a biomarker to predict invasiveness of EFVPTC and assist to distinguish these neoplasms from NIFTP. METHODS: Immunohistochemical staining of PD-L1 expression was performed in sections of 174 Formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue blocks from surgery removed thyroid nodules. RESULTS: Cytoplasmic PD-L1 expression was significantly increased in invasive EFVPTC (4.76±1.49) as compared to NIFTP (3.06±2.16, p<0.001). Increased cytoplasmic PD-L1 expression was associated with invasiveness in EFVPTC (p<0.001); PD-L1 positive EFVPTC cases were at 3.16 folds higher risk in developing invasion than the PD-L1 negative cases. No significant difference in cytoplasmic PD-L1 expression was observed between NIFTP and benign nodules. CONCLUSION: PD-L1 expression may serve as a useful biomarker in predicting invasiveness of EFVPTC and distinguishing NIFTP from invasive EFVPTC. To our knowledge this is the first report suggesting the application of a protein biomarker to confirm NIFTP as benign indolent neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».