Treating Obesity in Latino Children: A Systematic Review of Current Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity remains a significant public health issue in the U.S. and globally. Rates are disproportionately higher in Latinos than other ethnic groups. This review provides a qualitative synthesis of the current evidence for childhood obesity treatment interventions among Latino children. A systematic search was performed in PubMed, Web of Science and Google Scholar for articles published from September 2010 to December 2015. Randomized controlled trials treating childhood overweight/obesity in Latino children ages 5-19 focused on diet and/or physical activity (PA) behaviors were included. Of the records initially identified (n=1,592), 11 studies met the inclusionary criteria. The majority included a family-based component (n=8; 73%). Nearly half (n=5) focused on children ages 5-12, with three specifically developed for the pre-adolescence stage (ages 8-12). Nine studies acknowledged cultural tailoring, most frequently by seeking input from their intended population and utilizing bilingual delivery staff. Improvements in anthropometric measures (e.g. body mass index (BMI) z-score) were observed in 55% of the studies (n=6). Many interventions with a combined focus of diet and PA, in the form of nutrition education in a group setting and in-person activity/exercise sessions and incorporated a parent/family component reported positive anthropometric results. Three (27%) studies included a follow-up period, all of which observed a sustained decrease in BMI over time. Overall, family-based interventions focusing on both diet and PA demonstrated promising results. However, additional research incorporating a follow-up period is warranted to assess sustainability of these outcomes. Additionally, more interventions could be developed specifically for the critical developmental stage of pre-adolescence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».