Carbon cycle implications of terrestrial weathering changes since the last glacial maximum
Notice bibliographique
Résumé
We examine the importance of the rock weathering feedback mechanism during the last deglacial period (∼16 000–4000 BCE) using an Earth system model of intermediate complexity (the University of Victoria Earth System Climate Model (UVic ESCM)) with four box-model parameterizations of terrestrial weathering. The deglacial climate change is driven by changes in orbital parameters, ice core reconstructions of atmospheric CO 2 variability, and prescribed removal of continental ice sheets. Over the course of the 12 000 year simulation period, increases in weathering provide a mechanism that slowly removes CO 2 from the atmosphere, in opposition to the observed atmospheric CO 2 increase during this period. These processes transfer both carbon and alkalinity to the ocean, the combination of which results in as much as a 1000 Pg C increase in total ocean carbon, relative to a control simulation with constant weathering. However, the rapid expansion of northern hemisphere vegetation introduces a significant uncertainty among the weathering parameterizations. Further experiments to test the individual impacts of weathering dissolved inorganic carbon and alkalinity fluxes on ocean biogeochemistry suggest that the worldwide distribution of rock types and the ratio of carbonate to silicate weathering may be crucially important in obtaining an accurate estimate of changes in global weathering rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».