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Enregistrement W2600254199 · doi:10.1080/17483107.2017.1299805

A longitudinal study assessing the maintenance condition of cadres of four types of wheelchairs provided in low-resource areas

2017· article· en· W2600254199 sur OpenAlexaff
Karen Rispin, Kristofer Riseling, Joy Wee

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesW. M. Keck Foundation
Mots-clésWheelchairManual wheelchairResource (disambiguation)RehabilitationPhysical medicine and rehabilitationEngineeringTransport engineeringComputer sciencePhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheelchair breakdowns increase the risk of injury and limit the mobility of wheelchair users. In the endeavour to meet the enormous global need for wheelchairs, manufacturers of wheelchairs for low-resource settings face a cost-benefit tension between affordability and durability. Field studies are needed to provide feedback on durability. Four manufacturers provided cadres of wheelchairs to the organization providing rehabilitation to students at a boarding school for children with disabilities in a low-resource area. The Wheelchair Components Questionnaire for Condition was used to evaluate wheelchair maintenance condition at several time intervals after fitting. Because the maintenance regime was not identical for the four wheelchair types, wheelchair types were not compared. Analysis of variance indicated differences in condition across time and between wheelchair components. Tukey's simultaneous comparison of means indicated that across the entire group, brakes, seats, casters and foot rests received lower ratings than frame. Preliminary data after each iteration of this study were provided to manufactures and resulted in responsive design changes. Implications for Rehabilitation Longitudinal studies with the Wheelchair Components Questionnaire for Condition (WCQc) have enabled manufacturers to make responsive design improvements. Additional studies could be done with other wheelchair types to result in responsive positive design changes for those wheelchairs as well. The WCQc can be used in studies on wheelchair condition even when records of repair history are not reliably available, a situation which is not uncommon in low-resource areas. Data sets collected at an individual clinic uses the WCQc could focus attention on wheelchair components needing regular repair. With that data in mind, the maintenance regime could be modified to respond and in so doing improve wheelchair condition and reduce loss of mobility or risk of injury. Organizations involved in funding wheelchairs for a particular location could use data from longitudinal studies done with the WCQc at that location to inform purchasing decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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