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Enregistrement W2600266851 · doi:10.1061/9780784480465.009

Numerical Modelling, Design, and Construction of a Geotextile-Reinforced Soil-Metal Buried Structure (GRS) under Deep Fills in Challenging Soil Conditions

2017· article· en· W2600266851 sur OpenAlexaff
Meckkey El-Sharnouby, Dave Worsley, Phil Carroll, Calvin D. VanBuskirk

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Frontiers 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensAtlantic Industries (Canada)Terahertz Technology Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCulvertLeveeGeotechnical engineeringConsolidation (business)GeotextileFinite element methodGeologySettlement (finance)Soil waterEnvironmental scienceEngineeringStructural engineeringSoil scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a case history of design and construction of a geotextile reinforced soil-metal (GRS) 2040 mm diameter structural plate culvert under a 42 m high embankment at a mine in South America. The geotechnical data indicated that the underlying SAPROLITE and laterite soils were very soft with predicted consolidation settlement under the conduit and embankment of up to 3m. Due to the complexity of the problem, two-dimensional non-linear finite element analysis was employed to analyze the soil-structure and soil-geotextile interaction. Results showed that the composite system considerably improved the performance of the culvert under the considered loading conditions. The structure was constructed in 2015 to 2016 and it is reported that the structure is performing satisfactory. The composite GRS-culvert system provided a viable solution for challenging site conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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