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Enregistrement W2600279215 · doi:10.1061/9780784480489.034

Seismic Response of Liquefiable Sloping Ground: Validation of Class B Predictions against the LEAP Centrifuge Tests

2017· article· en· W2600279215 sur OpenAlexaboutno aff
Levi T. Ekstrom, Katerina Ziotopoulou

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Frontiers 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugeCalibrationLiquefactionConsistency (knowledge bases)Numerical modelsExperimental dataNumerical analysisComputer simulationQuality (philosophy)Geotechnical engineeringGeologyComputer scienceEnvironmental scienceMathematicsSimulationStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical predictions of the liquefaction experiments and analysis project (LEAP) centrifuge tests were revisited in order to evaluate the consistency of the numerical approach and the degree of agreement between numerical predictions and recordings for each facility. The calibration of the numerical model is examined against three Ottawa Sand laboratory data sets, and the validity of the original calibration is confirmed. The recordings of the centrifuge experiments for each facility are compared to the corresponding numerical model analysis and results are presented in terms of excess pore pressure time histories and spectral accelerations. The comparison shows that the numerical model, within the range of uncertainties involved, can satisfactorily predict the results of the experiment for most facilities, but experimental challenges of the experiments for few facilities result to an inconsistent agreement. Additional research is required to identify the underlying causes for the discrepancies but the project is deemed an overall success in yielding high-quality testing results, providing insights for future tests, and demonstrating the predictive capabilities of the numerical approach followed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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