Treatment of relapsed/refractory multiple myeloma with weekly cyclophosphamide plus bortezomib plus prednisone or dexamethasone (CyBor-P/D): Updated experience at Princess Margaret Cancer Centre (PMCC).
Notice bibliographique
Résumé
e19568 Background: We previously defined the efficacy of CyBor-P, a 28-day regimen consisting of cyclophosphamide 300 mg/m2 (days 1,8,15, 22), bortezomib 1.5 mg/m2 (days 1,8, 15) and prednisone 100 mg q 2 days in a phase I/II trial involving patients (pts) with relapsed/refractory multiple myeloma (rel/refr MM) [Reece et al, JCO 2008; 26; 4777]. Variations of this regimen have since been reported (bortezomib weekly and replacement of prednisone with dexamethasone), along with its use as first-line therapy. Methods: We now retrospectively review our PMCC experience with CyBor-P/D in rel/refr pts who received ≥ 1 cycle of this regimen to gauge its effectiveness in the real-world setting. Results: Between 2007 and 2013, 98 pts with rel/refr MM received CyBor-P (prednisone 50-100 mg q 2 days) or CyBor-D (dexamethasone 20-40 mg/wk). Median age was 64 yrs (36-86); median # prior regimens was 2 (1-6), including ASCT (75%), bortezomib (28%) and IMiDs (85%). Median creatinine was 94 umol/L (range 53-900). Pts received a median of 5 cycles (range 1-47). Overall response rate (ORR) was 68%, with 42% achieving ≥ VGPR; 24% had stable disease. Median PFS was 14.9 mos (95% CI 12-17.9) and OS 24.2 mos (95% CI 20.2-28.1). Reasons for discontinuation included: progression (44%), planned 2ndASCT (11%), neuropathy (5%), cytopenias (4%), other (5%). The Table shows outcomes according to prior bortezomib exposure. There were no significant outcome differences between bortezomib-naïve pts, or pts treated at first vs. > first relapse. Cytogenetic data was incomplete but 9/15 (60%) del13q and 3/6 (50%) t(4;14) pts responded. Conclusions: 1) The ORR of 68% and PFS of 14.5 mos seen with CyBor-P/D in the real-world setting compare favorably with other 3-drug regimens; 2) CyBor-P/D is well-tolerated; 3) This regimen is effective as re-treatment in bortezomib-exposed pts. Patient Group N ORR (VGPR) Median PFS, mos Median OS, mos No prior bortezomib 61 68% (43%) 14.5 24.3 CyBor-P/D as induction before 2nd salvage ASCT 9 89% (33%) 20.8 Not reached Re-treatment after prior CyBor-P/D 13 53% (38%) 13.0 12 Re-treatment after other bortezomib regimen 14 72% (50%) 15.9 11.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».