Proton MR Spectroscopy in Patients with Nonlesional Insular Cortex Epilepsy Confirmed by Invasive EEG Recordings
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND AND PURPOSE Recent studies suggest that a nonnegligible proportion of drug‐resistant epilepsy surgery candidates have an epileptogenic zone that involves the insula. We aimed to examine the value of proton magnetic resonance spectroscopy (1H‐MRS) in identifying patients with insular cortex epilepsy. METHODS Patients with possible nonlesional drug‐refractory insular epilepsy underwent a voxel‐based 1H‐MRS study prior to an intracranial electroencephalographic (EEG) study. Patients were then divided into two groups based on invasive EEG findings: the insular group with evidence of insular seizures and the noninsular group with no evidence of insular seizures. Sixteen age‐matched healthy controls were also scanned for normative data. RESULTS Twenty‐two epileptic patients were recruited, 12 with insular seizures and 10 with extra‐insular seizures. Ipsilateral and contralateral insular N‐acetyl‐aspartate concentrations ([NAA]) and NAA/Cr ratios were found to be similar in both patient groups. No significant differences in [NAA] or NAA/Cr ratios were found between the insular group, noninsular group, and healthy controls. [NAA] and NAA/Cr asymmetry indices correctly lateralized the seizure focus in only 16.7% and 0% of patients, respectively. CONCLUSIONS Our preliminary findings suggest that 1H‐MRS fares poorly in identifying patients with nonlesional insular epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».