Control of Postharvest Fungal Rots on Grapes Using Essential Oil of Foeniculum vulgare Mill.
Notice bibliographique
Résumé
Fungal rots, caused by Botrytis cinerea and Colletotrichum acutatum, are the main causes of postharvest decay of table grapes in Brazil. The aim of this study was to assess the chemical composition and the fungicidal effect of Foeniculum vulgare essential oil in vitro, on mycelial growth (contact and volatile phase) and conidia germination, and in vivo on postharvest grapes against both fungi. The major compounds found in F. vulgare essential oil were trans-anethole (79.14%), fenchone (11.94%) and estragole (5.76%). The mycelial growth (contact phase) and conidia germination of B. cinerea were inhibited completely at concentrations of 50 and 100 ppm (µL mL-1), respectively. For C. acutatum, mycelial growth (contact phase) and conidia germination were inhibited completely at concentrations of 100 and 200 ppm, respectively. The volatile phase had a fungistatic effect on mycelial growth of both fungi at different concentrations tested, and the pure essential oil (100%) presented fungicidal effect against B. cinerea. In vivo tests were carried out using grapes of Vitis spp. cv. “Isabella” and the concentrations of essential oil tested were efficient, reducing the incidence of disease caused by B. cinerea and C. acutatum at postharvest, both in preventive and curative treatment. The concentration 200 ppm completely inhibited the incidence of both fungi. In conclusion, F. vulgare essential oil presented fungicidal action against postharvest fungal rots on grapes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».