Obstructive sleep apnea and postoperative complications among patients undergoing gynecologic oncology surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the prevalence of obstructive sleep apnea (OSA), physiological or risk factors associated with OSA, and OSA-associated postoperative complications among patients undergoing gynecologic oncology surgery. METHODS: A prospective observational study enrolled gynecologic oncology patients undergoing abdominal surgery at a center in the UK between August 2009 and January 2013. All patients underwent perioperative sleep oximetry for the diagnosis of OSA. Data assessed included the body mass index, the STOP-Bang score, the Epworth Sleepiness Scale score, the apnea-hypopnea index, and postoperative complications. Associations were determined between preoperative OSA and postoperative OSA, postoperative complications, and risk factors such as body mass index, age, STOP-Bang score, and Epworth score. RESULTS: Among 160 participants, 72 (45.0%) were obese and 80 (50.0%) had OSA. Obesity, older age (more than 65 years), and a neck circumference of 40 cm or more were significantly associated with OSA. Overall, 58 (36.3%) patients had postoperative complications; 21 (13.1%) had surgical complications and 37 (23.1%) had medical complications. Complications were not associated with OSA (P=0.612). Four (2.5%) patients died; mortality was not associated with OSA (P=0.810). CONCLUSION: OSA is common among gynecologic oncology patients. Portable sleep oximetry identifies gynecology patients who have OSA or require postoperative critical care. Obesity is associated with OSA, but OSA is not associated with postoperative complications in gynecologic oncology patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».