International prevalence of nonmetastatic (M0) castration-resistant prostate cancer (CRPC).
Notice bibliographique
Résumé
e16052 Background: CRPC represents a growing public health concern that has not been adequately quantified. In the absence of metastases, CRPC represents a transitional disease state defined by increases in prostate specific antigen (PSA) despite castration levels of androgens during androgen deprivation therapy (ADT). We developed a model to estimate M0 CRPC prevalence in selected countries. Methods: A patient-flow model was developed to estimate 5-year limited duration prevalence of prostate cancer (PC) and M0 PC in each country, each year (2008 to 2028) using age-specific incidence and survival data from population cancer registries from 28 countries in North (US, Canada, Mexico) and South America (Brazil), Europe (18 countries), Asia (5 countries), and Australia. The proportion of men with M0 PC treated with ADT was based on literature reports and survey research with physicians treating PC. PSA relapse rates from published literature were used to estimate CRPC among ADT treated. Results: PC prevalence is driven by size and aging of populations, with notable increases predicted within 15 years in regions other than US, Canada, and EU5 (table). The prevalence model, which utilized country-level data, indicates that M0 CRPC represents a relatively small proportion (2-8%) of the total PC population. Nonetheless, widespread screening and demographic changes dictate that the prevalence of CRPC will increase over the next 15 years, assuming current ADT rates. Conclusions: Incidence trends in PC are dependent on PSA screening, which is projected to lead to an increase in M0 PC and PC prevalence in most regions. The number of men treated with ADT and who ultimately develop CRPC will increase accordingly, as demonstrated in the model. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».