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Enregistrement W2600340828 · doi:10.1109/tc.2017.2687920

Rate-Selective Caching for Adaptive Streaming Over Information-Centric Networks

2017· article· en· W2600340828 sur OpenAlex
Wenjie Li, Sharief Oteafy, Hossam S. Hassanein

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceCacheComputer networkOverhead (engineering)Information-centric networkingScalabilityProvisioningThe InternetQuality of serviceThroughputDistributed computingReal-time computingWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing demand for video content is reshaping our view of the current Internet, and mandating a fundamental change for future Internet paradigms. A current focus on Information-Centric Networks (ICN) promises a novel approach to intrinsically handling large content dissemination, caching and retrieval. While ubiquitous in-network caching in ICNs can expedite video delivery, a pressing challenge lies in provisioning scalable video streaming over adaptive requests for different bit rates. In this paper, we propose novel video caching schemes in ICN, to address variable bit rates and content sizes for best cache utilization. Our objective is to maximize overall throughput to improve the Quality of Service (QoS). In order to achieve this goal, we model the dynamic characteristics of rate adaptation, deriving caps on average delay, and propose DaCPlace which optimizes cache placement decisions. Building on DaCPlace, we further present a heuristic scheme, StreamCache, for low-overhead adaptive video caching. We conduct comprehensive simulations on NS-3 (specifically under the ndnSIM module). Results demonstrate how DaCPlace enables users to achieve the least delay per bit and StreamCache outperforms existing schemes, achieving near-optimal performance to DaCPlace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle