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Enregistrement W2600348761 · doi:10.1177/0971721816682803

Humanitarian Innovations and Material Returns: Valuation, Bio-financialisation and Radical Politics

2017· article· en· W2600348761 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Technology and Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)KinshipPoliticsCommodificationCorporate governancePolitical economyPolitical scienceSociologyEconomyEconomicsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article critically examines the global humanitarian innovation movement by conjuncting it with the stem cell biotech sector to trace how in the assemblage of matter and code conflicts emerge about notions of suffering, pain, enhancement as well as markets that alter the very material forms of life and economy. In the first section, I look at two things simultaneously: a bio-humanitarian project—the Cypriot search for and DNA identification of the post-war missing—and clinical trials performed by the biotech corporate sector. I trace their respective methods of value and valuation as not only dependent social molecuralised practices but also as translation technologies of kinship, creation of new notions of life and death and governance. In the second section, I take a close look at the emergence of humanitarian and clinical labour as a global assemblage to show how humanitarian organisations and transnational corporations orient themselves towards certain labour assemblages in the search ‘anywhere’ to learn about, borrow and translate technologies supporting the ‘business’ of empire. I finish with broader theoretical implications of the humanitarian work post war and the clinical labour of patients in stem cell therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle