SA53. Is It Useful to Force First-Episode Psychosis Patients to Comply With Medications? Another Look at Community Treatment Orders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients suffering from a first episode of psychosis who do not adhere to antipsychotic treatment often have important difficulties functioning socially, academically, and professionally. Nonadherence to antipsychotic medication in psychosis has been strongly associated with multiple relapses and hospitalizations. When patients are unable to consent to care, legal procedures enable psychiatrists to treat or hospitalize patients against their will. This may result in faster remission, more productive lives, and less time in the hospital. The purpose of this study is to determine the effect of community treatment orders (CTO) on first-episode psychosis (FEP) patients’ clinical outcomes. Methods: We studied FEP patients from the PEPP-Montreal clinic who were hospitalized, unable to consent to care, and for whom a community treatment order was requested. All patients at PEPP-Montreal are evaluated prospectively for several relevant clinical dimensions (measured by SAPS, SANS, CDS and HAS, GAF, and SOFAS). To determine the effect of the treatment order on patients’ outcome, we designed a mirror study comparing the severity of illness before and after the treatment order. Results: Of the 41 patients examined, we find a sizable and significant change in clinical outcomes after CTO. Indeed, the average decrease in SAPS (6.3) and in SANS (2.1) were highly significant (P < .01). In terms of functioning, we find a significant (P < .01) increase in function on the GAF (15.5-point increase) and the SOFAS (18.0-point increase). However, we also find that patients significantly increase in weight after the CTO (average 7.2 kg, P < .01). Last, we find that the change in SAPS was negatively correlated with the time taken to obtain a CTO (greatest changes in SAPS occurring with CTOs obtained within the first 3 months of treatment). Conclusion: Our results suggest that CTOs can be highly effective in reducing positive and negative symptoms in FEP patients and in increasing their functioning. Furthermore, earlier CTOs should be sought as CTOs issued later in the illness may be less effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».