A Patient-Centered Approach to Hemodialysis Vascular Access in the Era of Fistula First
Notice bibliographique
Résumé
The primary vascular access options for the hemodialysis population are arteriovenous fistulas (AVF), arteriovenous grafts, and cuffed central venous catheters (CVC). AVFs are associated with the most favorable outcomes with respect to complications, interventions required to maintain functionality and patency, and overall cost. These population-based outcomes, in conjunction with the efforts of the Fistula First Breakthrough Initiative, have propelled the prevalence of AVFs in the US hemodialysis population. While this endeavor remains steadfast in assuring the continued dominance of this policy for AVF preference, it fails to take into account a subset of the dialysis population who will fail to see the benefits of an AVF. This subset of patients may include the elderly, those with poor vasculature anatomy, those with slowly progressive CKD who are more likely to die than progress to ESRD, and those with an overall poor long-term prognosis and shortened life expectancy. Thus, in an effort to avoid numerous unnecessary surgical and interventional procedures with minimal to no gains in clinical outcomes, an individualized patient approach must be adopted. The Centers for Medicare and Medicaid Services-instituted quality incentive program is designed to reward high AVF prevalence while also penalizing high CVC prevalence. The current model is devoid of case-based adjustment, thus penalties are disbursed to dialysis providers in accordance with a one-size-fits-all fistula only approach. The most suitable access for a patient remains the one that takes into account the characteristics unique to the individual patient with a primary focus on patient comfort, satisfaction, quality of life, and clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».