Jointly Optimal Pre- and Post-Channel Equalization and Distributed Beamforming in Asynchronous Bidirectional Relay Networks
Notice bibliographique
Résumé
We consider an asynchronous bi-directional relay network (consisting of two single transceivers and multiple single-antenna relays) where the transceiver-relay paths are subject to different relaying and/or propagation delays. In such a network, the end-to-end link can be viewed as a multipath channel which can cause intersymbol-interference (ISI) in the signals received by the two transceivers. Assuming a block transmission/reception scheme, we consider both pre- and post-channel equalization at both transceivers to combat the interblock-interference (IBI) induced due to ISI. Considering amplify-and-forward relays, we study the problem of optimal design of pre- and post-channel linear equalizers and optimal power loading at the two transceivers as well as optimal network beamforming. To do so, assuming a limited total transmit power budget, we minimize the total mean square error of the linearly estimated signals at both transceivers by optimally obtaining the transceivers' powers and relay beamforming weights as well as block pre- and post-channel linear equalizers at the two transceivers. We prove rigorously that this minimization leads to a certain relay selection scheme, where only a subset of the relays will be turned on. We also provide semiclosed form solutions to the design parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».