The effect of social group size on feather corticosterone in the co-operatively breeding Smooth-billed Ani (Crotophaga ani): An assay validation and analysis of extreme social living
Notice bibliographique
Résumé
Living closely with others can provide a myriad of fitness benefits, from shared territory defense to co-operative resource acquisition. Costs of social aggregation are not absent, however, and likely influence optimal and observed groups' sizes in a social species. Here, we explored optimal group size in a joint-nesting cuckoo species (the Smooth-billed Ani, Crotophaga ani) using endocrine markers of stress physiology (corticosterone, or CORT). Smooth-billed Anis exhibit intense reproductive competition that is exacerbated in atypically large groups. We therefore hypothesized that intra-group competition (measured by social group size) mediates the desirability and physiological cost of social group membership in this species. To test this hypothesis, we captured 47 adult Smooth-billed Anis (31 males, 16 females) during the breeding seasons of 2012-2014 in south-western Puerto Rico, and documented social group sizes. Tail feathers were sampled and used to quantify CORT (pg/mg) in enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) (n = 50). Our analyses show significant differences in feather-CORT of adults between categorical group sizes, with individuals from atypically large social groups (≥ x + 1SD) having highest mean concentrations (33.319 pg/mg), and individuals from atypically small social groups (≤ x - 1SD) having lowest mean concentrations (8.969 pg/mg). Whether reproductive competition or effort is responsible for elevated CORT in atypically large social groups, however, remains unclear. Our results suggest that living in atypically large groups is physiologically expensive and may represent an evolutionarily unstable strategy. To our knowledge, this is the first study to explore a correlation between stress physiology and group size in a joint-nesting species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».