INNOVATIVE METHODOLOGY FOR DETECTION OF FRACTURE-CONTROLLED SWEET SPOTS IN THE NORTHERN APPALACHIAN BASIN
Notice bibliographique
Résumé
In the structure task, the goals for this reporting period were to: (1) complete field work on the NNW-SSE transect along the west side of Cayuga Lake; (2) collect data at additional field sites in order to (a) trace structural trends between the two N-S transects and (b) fill in data gaps on the NS transect along the eastern shore of Seneca Lake; (3) enter the data gathered from the summer field work; (4) enter data from the previous field season that still had to be analyzed after a personnel change. We have completed data reduction for all the goals listed above, including the NNW-SSE transect on the west side of Cayuga Lake. In the soil gas task, the goals for this reporting period were to: (1) trace Trenton/Black River fault trends between the two N-S transects; and (2) enter the data gathered from the summer field work. We have completed data reduction for all the goals listed above, and have begun constructing maps that portray the data. These data continue to demonstrate that integration of aeromagnetic and Landsat lineaments, surface structure, soil gas and seismic allows us to extrapolate Trenton-Black River trends away from confirmatory seismic lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».