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Enregistrement W2600391955 · doi:10.1002/1873-3468.12633

Structure‐dependent effects of amyloid‐β on long‐term memory in <i>Lymnaea stagnalis</i>

2017· article· en· W2600391955 sur OpenAlexfundno aff
Lenzie Ford, Michael Crossley, Devkee M. Vadukul, György Kemenes, Louise C. Serpell

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilAlzheimer’s Research UKNorthwestern UniversityAlzheimer's SocietyUniversity of SussexAlzheimer Society
Mots-clésLymnaea stagnalisLymnaeaNeurodegenerationNeuroscienceBiologyAmyloid (mycology)SnailChemistryDiseaseMedicineInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid-β (Aβ) peptides are implicated in the causation of memory loss, neuronal impairment, and neurodegeneration in Alzheimer's disease. Our recent work revealed that Aβ 1-42 and Aβ 25-35 inhibit long-term memory (LTM) recall in Lymnaea stagnalis (pond snail) in the absence of cell death. Here, we report the characterization of the active species prepared under different conditions, describe which Aβ species is present in brain tissue during the behavioral recall time point and relate the sequence and structure of the oligomeric species to the resulting neuronal properties and effect on LTM. Our results suggest that oligomers are the key toxic Aβ1-42 structures, which likely affect LTM through synaptic plasticity pathways, and that Aβ 1-42 and Aβ 25-35 cannot be used as interchangeable peptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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