Availability, Price, and Packaging of Electronic Cigarettes and E-Liquids in Guatemala City Retailers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Electronic cigarettes (e-cigarettes) have the potential to normalize smoking and undermine tobacco control efforts. However, if well regulated, they also have a potential as smoking cessation aids. This study sought to determine the availability and types of e-cigarettes and e-liquids in Guatemala. We also assessed packaging characteristics and price. Methods: We surveyed a convenient sample of 39 Guatemala City retailers and purchased all e-cigarettes and e-liquids available. Duplicate samples (same brand, e-liquid type, flavor, nicotine content, or packaging) were purchased when prices were different between each other. Country of manufacture, flavor, expiration date, nicotine concentration, and price were recorded. We also documented package marketing strategies and warning labels. Results: We purchased 64 e-cigarettes (53 unique and 11 duplicates) and 57 e-liquids (52 unique and 5 duplicates), mostly found on mall retailers. Most e-cigarettes (42, 66%) were first generation, followed by second (18, 28%) and third generations (4, 6%). Price of e-cigarettes differed significantly by generation. Most e-cigarettes (31, 58%) and 24 (46%) e-liquids did not include warning labels. Nicotine content was reported in 21 (39%) e-cigarettes that included e-liquids and 41 (79%) e-liquids' packages. Conclusions: E-cigarettes and e-liquids are available among a variety of retailers in Guatemala City and the industry is taking advantage of the fact that they are not regulated (eg, health claims, minimum sales age, and taxation). Our findings support the need for further research on e-cigarettes and e-liquids in Guatemala. Implications: To the best of our knowledge, this is the first study describing e-cigarettes and e-liquids available in retailers in a low/middle-income country like Guatemala. E-cigarettes and e-liquids were found in a variety of types, flavors, and nicotine concentrations in Guatemalan retailers. Our findings support the need for further research on e-cigarettes and e-liquids in Guatemala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».