Becoming a transformative vice-principal in culturally and linguistically rich diverse schools
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the leadership role(s) of vice-principals in diverse, multi-ethnic schools and communities and understand the supervision and mentoring support they require to help them become more effective leaders within them. The research questions guiding this study were: what forms of mentoring do vice-principals, who serve in diverse schools in rapidly changing communities, require? Who is in the best position to provide mentoring for them? Design/methodology/approach The author used a qualitative case study methodology. Data that were analyzed for this paper were drawn from surveys, semi-structured interviews, one focus group interview and school and community documents from three data sets within two case studies in Canada. The first data set was part of the author’s doctoral research program in a diverse school in Alberta; the other case study was part of a larger collective case study that the author is currently involved with and leading in New Brunswick. Several vice-principals were part of both studies. The author then constructed a survey questionnaire specifically focused on mentoring vice-principals in diverse schools. Vice-principals in both provinces, who were part of the two studies, were invited to respond to the follow-up survey. Using a constant comparative analytical approach, the author coded and analyzed the data from all three sets together. The author formed several categories and ultimately collapsed the categories into five distinct themes that illustrated and confirmed the social realities of the vice-principals in their schools and communities. Findings Five key findings emerged from the analysis of the data sets. They were building leadership capacity, fostering positive relationships, increasing global awareness, reducing stress and anxiety and becoming a diversity champion and peace-builder. Originality/value To this researcher’s knowledge, this paper contributes to a significant gap in the literature on vice-principals who serve in diverse schools and communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».