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Enregistrement W2600414549

The Development of Innovative Startups in Russia: The Regional Aspect

2017· article· en· W2600414549 sur OpenAlexvenueno aff
Mikhail Yakovlevich Veselovsky, Alla V. Nikonorova, Natal'ya L'vovna Krasyukova, Inna Bitkina, r Annayarovich Stepanov

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Internet Banking and Commerce · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureEntrepreneurshipBusinessPopulationMarketingIndustrial organizationEconomic growthEconomicsPolitical scienceFinanceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines some of the topical issues related to the development of innovative startups in Russia. The authors propose a methodology for assessing the viability of innovative startups, which, if implemented, may help new startups survive their first three years of business. The paper shares the findings of a study of the latest trends on startups both in Russia and overseas, analyzes the degree of activity with which startups are emerging, and explores specific characteristics of entrepreneurs developing their business from scratch, like gender and age. The authors analyze the specificity of Russian practice in terms of developing and implementing the fundamental idea of a startup and provide a rationale for the need to enhance the current legislative framework, which is inhibiting the development of this promising area. The paper also determines the major sources of funding for innovative startups in Russia and shares the findings of a comparative analysis of ratios in the volume of funds borrowed to implement startups. At present, there is a concern about the lack of proper mechanisms for assessing the viability of innovative startups, as well as about the ability to effectively attract outside funding. Among the novel and promising ways to attract investments to help implement startups in the Russian market is crowd-funding. Employing this tool is currently hampered by the lack of proper organizational and legislative regulations respecting this kind of activity. The development of startups in Russia may facilitate boosts in the population’s economic activity levels and help create more jobs. It is to help this cause that the authors have developed a specific methodology for assessing the viability of innovative startups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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