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Enregistrement W2600416537 · doi:10.1186/s13104-017-2454-7

Patients’ perspective of disease and medication adherence for type 2 diabetes in an urban area in Bangladesh: a qualitative study

2017· article· en· W2600416537 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCenter for International HealthInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGlycemicDiseaseType 2 diabetesPerspective (graphical)Family medicineQualitative researchDiabetes managementFocus groupInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients' perspective of diabetes and adherence to its prescribed medications is a significant predictor of glycemic control and overall management of the disease. However, there is a paucity of such information in Bangladesh. This study aimed to explore patients' perspective of diabetes, their experience of taking oral hypoglycemic medications and explore factors that contribute to medication adherence in patients with type 2 diabetes in Bangladesh. METHODS: We conducted in-depth face-to-face interviews with 12 type 2 diabetes patients attending a tertiary hospital in Dhaka city between February and March, 2014. Participants were purposively sampled representing different age groups, education levels, years since diagnosis with diabetes, and glycemic status, to achieve maximum variation sampling. All interviews were conducted using a topic guide and were audio-recorded, transcribed verbatim, checked for errors, coded and analyzed by means of a qualitative content analysis framework. RESULTS: The data analysis generated rich information on the participants' knowledge and perception on diabetes, its causes, self-management, medication use, adverse effects of medication use, medication adherence, and impact of diabetes, Although most of the participants demonstrated substantive knowledge on diabetes and its consequences, they also reported numerous misconceptions about the disease. Knowledge on diabetes medication, their appropriate use and side effects was rather poor. Respondents also reported non-compliance to dietary and physical activity advice by their physicians and concerns on diabetes diabetes-induced psychological stress. High cost of medications, concerns over medication side effects and forgetfulness was noted as factors for non-adherence to medication. CONCLUSION: Participants' knowledge and perception on diabetes are key factors determining their adherence to medications and, thereby, diabetes management. Healthcare providers should explore to better understand patients' perspective on diabetes, medication beliefs, identify psychological stress and provide more effective health education interventions to enhance medication adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle