Medical selection upon hiring and the applicant’s right to lie about his health status
Notice bibliographique
Résumé
As democracies respecting human rights, France and Quebec both prohibit discrimination in hiring on the grounds of disabilities. On the other hand, businesses wish to select the most effective job applicants possible in light of the physical and psychological demands of the job. In order to avoid being eliminated from the selection process, applicants may be tempted to hide or even lie about their health status. Consequently, the law has been put to the test, seeking a delicate balance regarding the consequences of applicants’ silence or false declarations concerning their health status. The legal consequences of this situation have been viewed differently in France and Quebec. In Quebec, contractual synallagmatic obligations appear to take precedence over rules limiting the collection of discriminatory information, allowing for a selection that is nevertheless prohibited by the laws protecting human rights. By contrast, in France, the employer has no right to intrude in matters of worker health and the withholding of information or even lies on the part of applicants can only rarely be used to justify a dismissal. This interpretation poses great challenges in view of the “safety obligation of result” that is imposed on the French employer. Through a comparative analysis of French and Quebec positive law, this paper explores the limits of the employer’s ability to investigate an applicant’s health during the hiring process. It then turns to the question of the right to lie as a way to avoid being discriminated against on the basis of disability and the consequences of this right on the employment relationship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».