The moderating role of a co-learner when concurrently practicing a balance task
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that conditions which promote effort or interference in practice aid long-term retention. Our aim was to test how practicing in a social context could potentially improve the learning of a balance task, by increasing the effort in practice. There is evidence that observing an actor interferes with concurrent action production (Kilner et al., 2003), and the actor's orientation moderates this effect (Sebanz & Shiffrar, 2007). We tested 8 pairs and an alone group (n = 8), across 10, 60-s practice trials on two stability platforms. Pairs practiced front-facing or with one partner back-facing (4 pairs/group). Supporting previous work, observing a partner from the front or back was associated with more imitative (same direction) or compensatory (opposite) movements, respectively. While the front-facing group showed more error (and interference) in practice, all groups improved, and did not differ in retention. However, within the pair groups, those who observed a partner during practice outperformed those who did not on a paired front-facing transfer test. While practice with a partner (and increased interference) did not aid retention, we did see modulations of performance in practice as a function of the partner's orientation. It may be that these types of balance tasks do not benefit from a more effortful mode of practice (promoting a more reactive, than automatic mode of control), or that more sensitive transfer tests are needed to see benefits associated with this more effortful type of practice.Acknowledgments: This research was supported by a Discovery grant from NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».