Understanding the motivations of health-care providers in performing female genital mutilation: an integrative review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female genital mutilation (FGM) is a traditional harmful practice that can cause severe physical and psychological damages to girls and women. Increasingly, trained health-care providers carry out the practice at the request of families. It is important to understand the motivations of providers in order to reduce the medicalization of FGM. This integrative review identifies, appraises and summarizes qualitative and quantitative literature exploring the factors that are associated with the medicalization of FGM and/or re-infibulation. METHODS: Literature searches were conducted in PubMed, CINAHL and grey literature databases. Hand searches of identified studies were also examined. The "CASP Qualitative Research Checklist" and the "STROBE Statement" were used to assess the methodological quality of the qualitative and quantitative studies respectively. A total of 354 articles were reviewed for inclusion. RESULTS: Fourteen (14) studies, conducted in countries where FGM is largely practiced as well as in countries hosting migrants from these regions, were included. The main findings about the motivations of health-care providers to practice FGM were: (1) the belief that performing FGM would be less harmful for girls or women than the procedure being performed by a traditional practitioner (the so-called "harm reduction" perspective); (2) the belief that the practice was justified for cultural reasons; (3) the financial gains of performing the procedure; (4) responding to requests of the community or feeling pressured by the community to perform FGM. The main reasons given by health-care providers for not performing FGM were that they (1) are concerned about the risks that FGM can cause for girls' and women's health; (2) are preoccupied by the legal sanctions that might result from performing FGM; and (3) consider FGM to be a "bad practice". CONCLUSION: The findings of this review can inform public health program planners, policy makers and researchers to adapt or create strategies to end medicalization of FGM in countries with high prevalence of this practice, as well as in countries hosting immigrants from these regions. Given the methodological limitations in the included studies, it is clear that more robust in-depth qualitative studies are needed, in order to better tackle the complexity of this phenomenon and contribute to eradicating FGM throughout the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».