Serum uric acid levels in patients with Parkinson’s disease: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower serum uric acid (UA) levels have been reported as a risk factor in Parkinson's disease (PD). However, the results have been inconsistent so far. OBJECTIVES: The aim of the present study was to clarify the potential relationship of uric acid with PD. METHODS: Comprehensive electronic search in pubmed, web of science, and the Cochrane Library database to find original articles about the association between PD and serum uric acid levels published before Dec 2015. Literature quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects model was used to estimate the standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs). Heterogeneity across studies was assessed using I2 and H2 statistics. Sensitivity analyses to assess the influence of individual studies on the pooled estimate. Publication bias was investigated using funnel plots and Egger's regression test. Analyses were performed by using Review Manager 5.3 and Stata 11.0. RESULTS: Thirteen studies with a total of 4646 participants (2379 PD patients and 2267 controls) were included in this meta-analysis. The current results showed that the serum UA levels in PD patients were significantly lower compared to sex and age-matched healthy controls (SMD: -0.49, 95% CI: [-0.67, -0.30], Z = 5.20, P < 0.001) and these results showed no geographic regional (Asia: SMD = -0.65, 95% CI [-0.84, -0.46], Z = 6.75, p <0.001; Non-Asia: SMD = -0.25, 95% CI [-0.43, -0.07], Z = 2.70, p = 0.007) and sex differences (women: SMD = -0.53, 95% CI [-0.70, -0.35], z = 5.98, p <0.001; men: SMD = -0.66, 95% CI [-0.87, -0.44], z = 6.03, p <0.001). Serum UA levels in middle-late stage PD patients with higher H&Y scales were significantly lower than early stage PD patients with lower H&Y scales (SMD = 0.63, 95% CI [0.36,0.89], z = 4.64, p <0.001). CONCLUSIONS: Our study showed that the serum UA levels are significantly lower in PD and the level is further decreased as the disease progresses. Thus it might be a potential biomarker to indicate the risk and progression of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».