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Enregistrement W2600451384 · doi:10.1089/bari.2016.0046

Different Quality of Life Outcomes Between Roux-en-Y Gastric Bypass and Laparoscopic Adjustable Gastric Banding

2017· article· en· W2600451384 sur OpenAlexaboutno aff
Roberto Accardi, Ezio Lattuada, Emanuela Racaniello, Silvia Ronchi, Stefano Terzoni, Anne Destrebecq

Notice bibliographique

RevueBariatric Surgical Practice and Patient Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Weight lossGastric bandingGastric bypassLaparoscopic adjustable gastric bandingPsychological interventionGastric bypass surgerySurgeryCohortObesityPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study was conducted to analyze if bariatric surgery interventions can induce changes in quality of life (QoL) perception of obese people and to compare the outcomes of two different kinds of bariatric surgery interventions. Methods: A before–after study on a cohort of obese patients who were subjected to bariatric surgery in the years 2013–2015 was conducted. QoL using the Laval Questionnaire, a tool specifically created for the evaluation of QoL on obese people waiting for surgery, was assessed. Results: One hundred sixty subjects were enrolled in the final sample (62 for gastric bypass vs. 98 for adjustable gastric banding [GB]). Incremental improvements in QoL have occurred in the third month after surgery, with a contextual progressive weight loss. Subjects who underwent gastric bypass experienced greater improvements in QoL and a more important weight loss than patients who were subjected to adjustable GB. Conclusions: After 12 months, general QoL shows an improvement and an important weight loss occurs in many patients; hopefully, these results will be sustained in a longer period. Bariatric surgery could be an important solution for the improvement of QoL in obese people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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