MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2600460395 · doi:10.1155/2017/4641203

Walking Cadence to Exercise at Moderate Intensity for Adults: A Systematic Review

2017· review· en· W2600460395 sur OpenAlexaff
Jana Slaght, Martin Sénéchal, Travis J. Hrubeniuk, Andrea Mayo, Danielle R. B̀ouchard

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadencePhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationExercise prescriptionPsychological interventionIntensity (physics)Exercise intensityPhysical activityAerobic exerciseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Most adults choose walking as a leisure activity. However, many do not reach the international physical activity guidelines for adults, which recommend moderate intensity aerobic activity for at least 150 minutes/week in bouts of 10 minutes. Purpose . This systematic review provides an update on the walking cadence required to reach moderate intensity in adults and older adults, identifies variables associated with reaching moderate intensity, and evaluates how walking cadence intensity should be measured, but the main purpose is to report the interventions that have been attempted to prescribe walking cadence to increase time spent at moderate intensity or other outcomes for adults and older adults. Methods . SportDISCUS, Scopus, and PubMed databases were searched. We identified 3,917 articles and 31 were retained for this systematic review. Only articles written in English were included. Results . In general, 100 steps/minute is prescribed for adults to achieve moderate intensity, but older adults may require a higher cadence. Currently, few studies have explored using walking cadence prescription as an intervention to increase physical activity levels. Conclusion . Prescribing walking cadence as a way to increase physical activity levels has potential as a practical and useful strategy, but more evidence is required to assess its ability to increase physical activity levels at moderate intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sports MedicineMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207