Prognostic stratification of post-docetaxel metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) from a phase III randomized trial.
Notice bibliographique
Résumé
4644 Background: A prognostic model for mCRPC post docetaxel is necessary to guide therapy. We retrospectively analyzed a phase III trial enrolling progressive mCRPC following docetaxel to construct a prognostic model. Additionally, we studied the impact of neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), a potential marker for inflammatory and immune state. Methods: A phase III trial (SUN-1120) comparing prednisone combined with sunitinib (N=584) or placebo (N=289) for mCRPC following docetaxel-based chemotherapy was evaluated. The treatment arms were combined for analysis, since no statistical difference was observed in the primary endpoint of overall survival (OS). A logarithmic transformation was applied to non-normal factors. The Kaplan-Meier method was used for OS estimation. To identify an optimal prognostic model for survival, we used a Cox proportional hazards regression methods with forward stepwise selection, stratifying for ECOG PS, progression type (PSA or radiographic) and treatment group. A risk score was calculated and patients were categorized into risk groups to assess model performance. Results: Data from patients without missing data (n=806) were used to construct an optimal model. The factors used in the model that remained individually significant in multivariate analysis were: log-LDH (HR 2.77 [95% CI=2.23, 3.44], p<0.001), hemoglobin (0.81 [0.76, 0.87], p<0.001), log-NLR (1.63 [1.38, 1.92], p<0.001), >1 organ involved (1.53 [1.24, 1.88], p<0.001), log-alkaline phosphatase (1.14 [1.01, 1.30], p=0.041) and log-PSA (1.07 [1.00, 1.13], p=0.036). No clear cutpoints were identified; thus, these prognostic factors were used to group patients into 3 equally sized risk categories. Low, medium and high risk patients (n=268-270 per group) had median (95% CI) OS estimates of 23.7 (21.4-not reached), 13.5 (11.6-15.8) and 7.3 (6.3-8.4) months, respectively. Conclusions: A prognostic risk model with readily available variables significantly discriminated between outcomes in post-docetaxel mCRPC and may provide valuable information in future studies. High NLR was associated with an independent poor prognostic impact, and warrants prospective validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».