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Enregistrement W2600507120 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.11023

TGF-α and amphiregulin levels in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients (pts) treated with erlotinib/placebo in the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group (NCIC CTG) BR.21

2009· article· en· W2600507120 sur OpenAlexaffabout
Glenwood Goss, Christina Addison, Frances A. Shepherd, Lesley Seymour, Anne-Iris Lemaître, Keyue Ding

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineErlotinibAmphiregulinGastroenterologyHazard ratioLung cancerPlaceboBiomarkernon-small cell lung cancer (NSCLC)OncologyCancerEpidermal growth factor receptorPathologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11023 Background: In BR.21, erlotinib prolonged survival of previously treated NSCLC pts. We examined the predictive/ prognostic effects of the EGFR ligands, TGFa and amphiregulin(Am). Methods: Plasma was collected prior to treatment in consenting pts. TGFa and Am were analyzed by ELISA (R&D Systems). Samples were blinded, measured in duplicate and ligand concentrations determined following interpolation of a standard curve generated from known quantities of recombinant proteins. Sensitivity was ∼3pg/ml. Cutoff points for TGFa were <10 (low) and ≥10 (high); for Am <1.5 (low) vs 1.5–10 (intermediate) vs >10 (high). Standard statistical methods were used to correlate biomarker data with baseline characteristics and outcomes. Results: In 731 randomized pts, 539 were evaluable for both markers; there was a significant interaction (p=0.03) between the evaluable and inevaluable cohorts (erlotinib benefit favoring the evaluable cohort); evaluable pts were more likely to be male, > 60 and to have EGFR amplification. Baseline high TGFa was associated with poorer ECOG PS (p=0.03) while high Am was associated with worse PS (p<0.0001), anemia (p<0.0001), non response to prior therapies (p=0.01) and no-prior platinum therapy (p=0.02). Although TGFa was not prognostic for OS (HR=1.0, p=0.99), high Am was (HR: Middle vs low: 0.94, 95% C.I 0.49 -1.81; high vs.low: 2.04, 95% C.I 1.43 - 2.91; p=0.0002). High TGFa was a poor prognostic factor for PFS (HR 1.4, p=0.07) as was elevated Am (HR: Middle vs low: 1.02, 95% C.I 0.56 -1.85; high vs. low: 1.67, 95% C.I 1.19 - 2.35, p=0.01). In multivariate analyses including both ligands, high Am remained prognostic, but neither ligand was predictive. Conclusions: High levels of baseline Am appears to be a poor prognostic factor, while low levels of TGFa showed a trend to predict benefit from erlotinib in univariate analyses. [Table: see text] [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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