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Enregistrement W2600509722 · doi:10.1123/japa.2016-0121

The Association Between Physical Activity With Cognitive Function and Brain-Derived Neurotrophic Factor in People With Parkinson’s Disease: A Pilot Study

2017· article· en· W2600509722 sur OpenAlexaboutno aff
Hanan Khalil, Mahmoud A. Alomari, Omar F. Khabour, Aya Al-Hieshan, Jawad A. Bajwa

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJordan University of Science and Technology
Mots-clésBrain-derived neurotrophic factorMontreal Cognitive AssessmentCognitionParkinson's diseasePsychologyNeurotrophic factorsPercentilePhysical activityMedicineInternal medicinePhysical therapyCognitive impairmentDiseaseNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine the effect of physical capacity on the relationship of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) with cognitive function in people with PD. For this study, serum BDNF levels were measured in 29 PD participants and 30 healthy controls. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) scale. Physical capacity was evaluated using the 6-min walk distance (6-MWD). Participants were categorized into low or high physical capacity group according to their 50th percentile 6-MWD. It was found that MOCA total score correlated with serum BDNF level (r = .44, P = .012) in the entire PD sample. This correlation remained significant only in the low physical capacity group (r = .62; P = .03) but not in the high physical capacity group (r = .31; P = .22). It was concluded that the relationship of BDNF with cognitive function might be dependent on physical capacity. The results are preliminary, thus future studies are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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