Health‐Related Quality of Life in an Inception Cohort of Children With Juvenile Idiopathic Arthritis: A Longitudinal Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe changes in health-related quality of life (HRQoL) over time in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA), relative to other outcomes, and to identify predictors of unfavorable HRQoL trajectories. METHODS: Children with JIA in the Research in Arthritis in Canadian Children emphasizing Outcomes (ReACCh-Out) cohort were included. The Juvenile Arthritis Quality of Life Questionnaire (JAQQ, a standardized instrument), health-related Quality of My Life (HRQoML, an instrument based on personal valuations), and JIA core variables were completed serially. Analyses included median values, Kaplan-Meier survival curves, and latent trajectory analysis. RESULTS: A total of 1,249 patients enrolled at a median of 0.5 months after diagnosis were followed for a median of 34.2 months. The degree of initial HRQoL impairment and probabilities of reaching the best possible HRQoL scores varied across JIA categories (best for oligoarthritis, worst for rheumatoid factor-positive polyarthritis). Median times to attain best possible HRQoL scores (JAQQ 59.3 months, HRQoML 34.5 months), lagged behind those for disease activity, pain, and disability measures. Most patients followed trajectories with minimal or mild impairment; however, 7.6% and 13.8% of patients, respectively, followed JAQQ and HRQoML trajectories with persistent major impairment in HRQoL. JIA category, aboriginal ethnicity, and baseline disease activity measures distinguished between membership in trajectories with major and minimal impairments. CONCLUSION: Improvement in HRQoL is slower than for disease activity, pain, and disability. Improvement of a measure based on respondents' preferences (HRQoML) is more rapid than that of a standardized measure (JAQQ). Higher disease activity at diagnosis heralds an unfavorable HRQoL trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».