An evaluation of biochar pre-conditioned with urea ammonium nitrate on maize (Zea mays L.) production and soil biochemical characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dil, M., Oelbermann, M. and Xue, W. 2014. An evaluation of biochar pre-conditioned with urea ammonium nitrate on maize (Zea mays L.) production and soil biochemical characteristics. Can. J. Soil Sci. 94: 551-562. Biochar can enhance soil fertility, plant nutrient uptake and crop production. Using a potted study, we quantified the effects of adding biochar at 1 t ha-1 (Char), biochar pre-conditioned with urea ammonium nitrate [UAN (Char+)], or UAN only to a control (Contr) with no amendments on maize (Zea mays L.) biomass production, tissue carbon (C) and nitrogen (N) concentrations, N uptake (NU), N utilization efficiency (NUtE), and soil chemistry and biology in coarse-, medium- and fine-textured soils over 6 wk. Soil pH decreased (P<0.05) in Char+ and UAN treatments for all soil textures. Soil organic carbon (SOC) increased (P<0.05) in the coarse and medium textured soil in Char and Char+ treatments. Soil ammonium and soil nitrate were different (P<0.05) among treatments; increasing or decreasing depending upon soil texture. Soil microbial biomass C was lowest (P<0.05) in the UAN treatment for all soil textures. Soil potential microbial activity was significantly greater in the coarse-textured soil in only the Char and Char+ treatments. Maize biomass, tissue N concentration, and NU increased (P<0.05) in soils amended with Char+ or UAN only. NUtE was lower (P<0.05) in Char+ and UAN treatments in the coarse- and medium-textured soils, but this was reversed for the fine-textured soil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle