A Framework for Describing the Influence of Service Organisation and Delivery on Participation in Fetal Anomaly Screening in England
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of this research was to explore the influence of service organisation and delivery on providers and users’ interactions and decision-making in the context of Down’s syndrome screening.Methods. A qualitative descriptive study involving online interviews conducted with a purposive sample of 34 community midwives, 35 pregnant women, and 15 partners from two maternity services in different health districts in England. Data were analysed using a combination of grounded theory principles and content analysis and a framework was developed.Results. The main emerging concepts were organisational constraints, power, routinisation, and tensions. Providers were concerned about being time-limited that encouraged routine, minimal information-giving and lacked skills to check users’ understanding. Users reported their participation was influenced by providers’ attitudes, the ambience of the environment, asymmetric power relations, and the offer and perception of screening as a routine test. Discordance between the national programme’s policy of nondirective informed choice and providers’ actions of recommending and arranging screening appointments was unexpected. Additionally, providers and users differing perceptions of emotional effects of information, beliefs, and expectations created tensions within them, between them, and in the antenatal environment.Conclusions. A move towards a social model of care may be beneficial to empower service users and create less tension for providers and users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».