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Enregistrement W2600560835

Management of Dosidicus gigas, a large, pelagic predator in the eastern North Pacific Ocean

2016· article· en· W2600560835 sur OpenAlexaffabout
Wade Johnathan VanderWal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryPelagic zoneRange (aeronautics)BiologyTrophic levelPacific oysterPredationPopulationIntroduced speciesEcologyGeographyOceanographyOysterCrassostrea
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Humboldt squid ( Dosidicus gigas ) has been expanding its geographical range in the eastern North Pacific Ocean over the past 20 years. This species of squid has advanced from the most southern part of their native range, off the Chilean coast, northward to southern Alaska. This expansion of a fast-growing pelagic predator is concerning and should be evaluated. Dosidicus gigas has been known to negatively affect native species of fish populations, such as Pacific hake (Merluccius productus), when expanding its range. The effects of an establishment of a D. gigas population in Pacific Canadian waters on both ecological systems as well as commercial fisheries should be assessed to develop management plans to protect native species and commercial fisheries. The reduction of potential effects of D. gigas establishment on native species of the eastern North Pacific is essential to conserving current native populations. A complete list of trophic interactions between  D. gigas and species native to the eastern North Pacific is still underdeveloped. To qualitatively assess what is driving the migratory behaviour of D. gigas , the physiological, reproductive, and ecological traits of the species are reviewed here. The results indicate that warming water temperatures, reproductive plasticity, and prey/predator interactions are the leading causes thought to be driving D. gigas  northward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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