Factors influencing the adoption of biogas digesters in rural Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Increasing energy demands on farm households in Ethiopia have escalated challenges related to land degradation, indoor air quality, and rural economic development. Soil deterioration followed by reduced carbon sequestration compounds the adverse effects of environmental degradation and climate change. The Ethiopian government has disseminated thousands of bio-digesters across rural villages with the hope that introducing bio-digesters to rural farm households would address all of these issues. However, there is scant information about how households make energy choices and consequently how the introduction of biogas energy will affect income and the environment in these rural agricultural communities. Therefore, this study aims to verify how biogas energy adopters make decisions about their energy consumption and how biogas energy use compares to traditional alternatives such as firewood, charcoal, and dried animal dung. Quantitative data were gathered using semi-structured questionnaires of 300 farmers in the Tigray region of Ethiopia, following the collection of qualitative data obtained via focus groups. Using descriptive analysis, we quantified weekly consumption of traditional energy sources and major reasons why households choose each energy source. We estimated a multivariate probit model and conducted correlation tests to verify the use of biogas energy as a substitute or complement for traditional energy sources. Results show that a household’s choice for biogas energy was statistically and positively correlated to both firewood and charcoal use. Despite biogas digester adoption in several households, the majority continue to depend upon traditional energy sources. This suggests that overall household energy consumption increases with the availability of biogas digesters. The study reveals that the size of cattle holding, working age, gender, access to electricity, access to credit services, and livestock mobility influence household energy choices. The study concludes that household biogas energy use remains below expectations, even though subsidies make the units affordable for small farmers. We assert that households are more likely to adopt technologies that facilitate cooking food, baking injera, and preparing coffee. Biogas utilization might improve if farmers have access to improved stoves and credit services. However, policy makers also need to consider the possibility that providing access to biogas digesters may actually increase the use of traditional fuel sources and have the reverse effect than that intended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».