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Enregistrement W2600569329 · doi:10.1186/s13705-017-0112-5

Factors influencing the adoption of biogas digesters in rural Ethiopia

2017· article· en· W2600569329 sur OpenAlex
Melaku Berhe, Dana L. Hoag, Girmay Tesfay, Catherine Keske

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy Sustainability and Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandMekelle UniversityColorado State University
Mots-clésFirewoodBiogasBusinessMultivariate probit modelEnergy consumptionEnergy sourceAgricultureEnergy securityAgricultural economicsRenewable energyNatural resource economicsGeographyWaste managementEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing energy demands on farm households in Ethiopia have escalated challenges related to land degradation, indoor air quality, and rural economic development. Soil deterioration followed by reduced carbon sequestration compounds the adverse effects of environmental degradation and climate change. The Ethiopian government has disseminated thousands of bio-digesters across rural villages with the hope that introducing bio-digesters to rural farm households would address all of these issues. However, there is scant information about how households make energy choices and consequently how the introduction of biogas energy will affect income and the environment in these rural agricultural communities. Therefore, this study aims to verify how biogas energy adopters make decisions about their energy consumption and how biogas energy use compares to traditional alternatives such as firewood, charcoal, and dried animal dung. Quantitative data were gathered using semi-structured questionnaires of 300 farmers in the Tigray region of Ethiopia, following the collection of qualitative data obtained via focus groups. Using descriptive analysis, we quantified weekly consumption of traditional energy sources and major reasons why households choose each energy source. We estimated a multivariate probit model and conducted correlation tests to verify the use of biogas energy as a substitute or complement for traditional energy sources. Results show that a household’s choice for biogas energy was statistically and positively correlated to both firewood and charcoal use. Despite biogas digester adoption in several households, the majority continue to depend upon traditional energy sources. This suggests that overall household energy consumption increases with the availability of biogas digesters. The study reveals that the size of cattle holding, working age, gender, access to electricity, access to credit services, and livestock mobility influence household energy choices. The study concludes that household biogas energy use remains below expectations, even though subsidies make the units affordable for small farmers. We assert that households are more likely to adopt technologies that facilitate cooking food, baking injera, and preparing coffee. Biogas utilization might improve if farmers have access to improved stoves and credit services. However, policy makers also need to consider the possibility that providing access to biogas digesters may actually increase the use of traditional fuel sources and have the reverse effect than that intended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle