Predictors of patient-reported toxicities from endocrine therapy: Importance of illness perceptions, treatment beliefs, and fear of recurrence.
Notice bibliographique
Résumé
542 Background: Numerous studies have documented the toxicities of endocrine therapy (ET) for early breast cancer (EBC) and their deleterious impact on quality of life and adherence. However, little is known about the factors that underlie patient's susceptibility to report toxicities. The identification of risk factors for toxicities from ET is important as it would allow early targeting of symptom management interventions for women more vulnerable to adverse effects of ET. This prospective study aims to examine the impact of pre-treatment perceptions of EBC, ET beliefs and fear of breast cancer (BC) recurrence (FBCR) on toxicities reported after 6 months of ET. Methods: Women diagnosed with EBC completed a survey prior to initiating endocrine therapy, then at 3, 6 and 12 months. Standardized self-report instruments were used to assess EBC perceptions, ET beliefs, FBCR and toxicities. Clinical and treatment variables were also evaluated. Univariate analyses and mulitivariate regression were conducted to identify factors associated (p<0.1) with side effects at 6 months. Results: Since 9/2010, 173 patients have consented and 84 (mean age = 60 y) have completed the questionnaires at baseline and after 6 months of ET. Controlling for age, none of the clinical or treatment variables (stage of disease, type of surgery, receipt of chemotherapy and radiation therapy) were significant univariate predictors of toxicities. In multiple regression, stronger perceptions that BC has serious consequences on their lives (β=0.218, p<0.05), greater concerns about the adverse effects of ET (β=0.215, p<0.05) and higher levels of FBCR (β=0.316, p<0.01) at baseline were associated with higher levels of reported toxicities. Conclusions: Baseline psychological factors predicted level of patient-reported toxicities to a larger extent than clinical/treatment factors. How patients perceived their illness, their beliefs about ET side effects and their fear of cancer recurrence are strongly associated with side effects experienced after 6 months of ET. These results could facilitate the identification of a subgroup of patients for early interventions to improve symptom management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».