Should we screen extensively for cancer after unprovoked venous thrombosis?
Notice bibliographique
Résumé
#### What you need to know How far to go in screening patients with an unprovoked venous thromboembolism (VTE) for an occult cancer is a clinical dilemma. Unprovoked VTE, either deep vein thrombosis or pulmonary embolism, can be the first manifestation of an undiagnosed cancer. Until recently, the literature suggested that up to 10% of such patients would be diagnosed with a cancer in the year after their diagnosis of VTE.1 However, the incidence of occult cancer in patients studied in two recent, high quality, randomised controlled trials was only about 4%.23 This drop in the proportion of people with occult cancer may require an adjustment in the clinical approach. Fig 1⇓ outlines a conservative approach and a more detailed approach to investigating such patients. Extensive screening has become the standard of care, though it is based on limited data. Fig 1 Occult cancer screening strategies in unprovoked venous thromboembolism (from NICE guidelines 20124) However, high quality data from recently completed trials discussed below suggest that extensive screening strategies may not provide additional value over routine cancer screening in the frequency of cancer detection in these patients. #### Search strategy and study selection We searched PubMed (from inception to 31 December 2016) for randomised controlled trials and systematic reviews using the search terms “cancer screening,” “venous thromboembolism,” “unprovoked,” “meta-analysis,” and “randomized controlled trial.” We reviewed articles published in English between 2012 (publication of NICE guidelines) and 2016. We also searched the Cochrane Library and …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».